Programme de la journée

Matin

9:00-9:15 : Accueil

9:15-9:30 : Introduction par Gabriel Peyré (CNRS) et Fabien Le Voyer (Inria) - Slides

9:30-10:00 : Mise en perspective historique de la frugalité en IA et en statistique - Christophe Biernacki (Inria, CNRS, ULille) - Slides

10:00-10:30 : Pause

10:30-11:30 : Comment évaluer les impacts écologiques d’un projet en IA ? - Anne-Laure Ligozat (U. Paris-Saclay) - Slides

11:30-12:30 : Illustration du problème de la frugalité en statistique bayésienne : le coût de l'échantillonnage Monte-Carlo - Mathias Rousset (Inria) - Slides

Déjeuner libre

Après-midi 

14:00-15:00 : Learning from sketches - large-scale learning with the memory of a goldfish - Rémi Gribonval (Inria, ENS Lyon) - Slides

15:00-15:30 : Entre développement durable et coûts : le projet de radio-télescopes SKA au carrefour de l'efficacité et de la frugalité - Shan Mignot (Observatoire de la Côte d'Azur) - Slides

15:30-16:00 : Pause

16:00-16:30 : Méthodes à faible nombre de paramètres pour les LLM - Jessica Hoffmann (chercheuse chez Google) - Slides

16:30-17:00 : Automatique et IA : des opportunités pour maîtriser l'utilisation des ressources - Sophie Cerf (Inria, CNRS, ULille) - Slides

17:00-17:30 : Discussions